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统计

  • 统计页面浏览次数的插件非常多,但是缺点也有不少,最大的缺点就是插件装多了网页打开会变慢,其次就是此类插件通常会多出很多我们不需要的功能,这个时候用代码来实现这个功能是最合适的不过的。
    首先把下面这段代码放在functions.php中
     

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  • 提问:

    “我的网站页面访问次数与banner广告的显示次数是不是应该一致?因为我的网络统计数据比我的广告网络给出的数据要高。Google Analytics的统计数字更低。这是怎么一回事?”

    正如你注意到的一样,所有网站分析统计软件、网络和流量追踪服务(如Alexa、Quantcast等)都会给出不同的统计数值。

    这是什么原因造成的呢?

    不同工具对“一个独立访问者”和“一次独立的页面浏览”的判断都带有主观性(例如对“怎样算一次访问或页面加载”这个问题,每个服务或软件都有自己的标准)。例如,有些追踪服务和软件把搜索引擎机器人也算成访问者,而有些则不。

    其次,不同服务和分析工具使用了不同的追踪方式,最终使得对访问者的追踪产生不同结果。

    综合各种大小差别的情况,站长和网络营销人员们得出了一些经验:

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  • 随着社会媒体对Twitter的热捧,调研公司热衷于调查人们都是如何使用这个社交平台并分析他们对Twitter整体趋势的看法。

    这其中就包括数据分析商Pear Analytics,它决心通过研究Tweets的内容看人们是否是没头没脑地胡乱分享信息还是发布些意义和价值的东西。 他们的调查结果对我们这些热衷于Twitter的人们来说并不怎么乐意听,因为它表明40.55% 的用户都是在毫无意义的念念碎碎。

    Pear Analytics研究团在跨度为两周的时间内抽取了两千条Tweets,美国中部时间每天早上11点至下午5点,每半个小时抽取200条。他们把这些Tweets分成六类: 新闻、垃圾邮件、自我宣传、无意义的嘀咕、谈话、传达有价值信息。

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